传统的山坡测量试图测量和量化斜坡稳定性，以前只测量地面上的降水和潜水面深处的含水量。这些方法无法预测土壤表层几米内的浅层滑坡。此外，以往的研究主要集中在非饱和或全饱和土壤上，没有对准饱和土壤进行分析。科罗拉多矿业学院(CSM)和美国地质调查局(USGS)合作致力于研究这一问题，着重关注铁路和公路两旁不稳定的斜坡，这些斜坡以坍塌或冲刷的形式威胁着基础设施。这项为期多年的研究在美国几个有坍塌风险的斜坡上安装了土壤水分和土壤水势传感器，试图建立数据特征模型，用于摸清滑坡发生前的情况。这种提前预警可以帮助相关部门及时干预，降低风险，必要时封闭道路，以避免造成人员伤亡和财产损失。

若要确定固定土壤的力是否强于土壤滑下斜坡所需重力，了解斜坡的土壤水势特性是关键。土壤含水量的测量量化了土壤中的水量。土壤水势衡量的是水的能量状态以及土壤的持水能力。这两个参数使研究人员能够建立一个公式来计算特定斜坡的滑坡风险。下图说明了华盛顿州埃德蒙兹一条铁路上的滑坡观测情况。在这5个月时间里，发生了几次降水，雨水渗入地下，土壤含水量开始上升，不断降低了斜坡的稳定性。虽然没有哪一次降水足以造成斜坡坍塌，但数据显示，水势变化随着时间的推移导致风险提升，直至破坏点。**系数量化了这种变化，并提供了基于数据的模型，以识别斜坡在任意时刻的**性。

土壤水分和土壤水势传感器的安装如下图所示